Case study: So Energy

Mesurydd Awtomataidd Darllen gyda Amazon Connect

Case study: So Energy

Mesurydd Awtomataidd Darllen gyda Amazon Connect

Alscient Managed Services

“Alscient mobilised a team quickly to respond to our need to ensure our customers had the right channels available at the right time for a smooth customer experience. This meant that our customers no longer needed to sit in queues to submit their readings to an agent and they could self-serve 24/7. This service has gone down really well with our customers and we look forward to working with Alscient on other innovations in the future.”

Daniela Mattingly

Product Manager

Yr her

Felly ffurfiwyd Ynni yn 2015 ac maent wedi tyfu ar gyfradd gyflym ers hynny, gyda chefnogaeth gwasanaeth cwsmeriaid arobryn. Oherwydd y prisiau newidiol a'r dyddiadau cau tariff yn y farchnad ynni, canfuwyd y byddai llawer o gwsmeriaid yn cyflwyno eu darlleniadau mesurydd ar yr un diwrnod â chyhoeddiad y cap prisiau. Rhoddodd hyn faich ychwanegol ar eu tîm gwasanaeth cwsmeriaid ac fe wnaethant geisio datrysiad a fyddai'n lliniaru'r baich hwn ac yn gwella eu cynnig gwasanaeth cyffredinol i ddod â chwsmeriaid i ben.

Felly cysylltodd Energy ag Alscient i ddylunio ac adeiladu datrysiad darllen mesurydd ar ben eu platfform teleffoni Amazon Connect.

Roedd y gofyniad i Bwyll yn cynnwys y canlynol:

  • I gyflwyno'r ateb yn ddi-dor i'w llif galwadau presennol.
  • I basio'r galwr trwy Hunaniaeth a Dilysu (ID & V) i ddilysu a rhoi mynediad llwyddiannus
  • Darparu bot Lex i gynorthwyo gyda llwybro galwadau.
  • Cyflwyno darlleniadau mesurydd ar gyfer nwy a thrydan a dilysu bod y cyflwyniad o fewn goddefgarwch ar gyfer y math tanwydd.
  • I gyfeirio'r alwad at asiant os nad yw allan o oddefgarwch.
  • To provide an operational dashboard which gave an overview of calls made/received and the performance of the backend services.

Yr ateb

Gwnaethom fynd i'r afael â'r gofynion hyn mewn dull graddol. I ddechrau, fe wnaethom ddal y set lawn o ofynion ar gyfer yr ateb a darparu dyluniad lefel uchel a ddisgrifiodd sut y byddai'r datrysiad yn gweithio. Ar ôl cymeradwyo'r dyluniad, adeiladwyd yr ateb mewn amgylchedd datblygu.

Defnyddiodd yr ateb Amazon Connect gyda mewnbwn DTMF sy'n cael ei dderbyn i ddal manylion dilysu a darllen mesuryddion. Defnyddiwyd bot Lex i gynorthwyo gyda llwybro galwadau. Defnyddiwyd S3 i storio'r recordiadau galwadau a defnyddiwyd Polly i ddarparu ysgogiadau testun-i-leferydd o fewn y llif galwadau. Yn ogystal, defnyddiwyd Lambda yn y llif galwadau i alw gwasanaethau gwe agored i ddilysu'r cwsmer ac i dderbyn ceisiadau darllen mesurydd. Crëwyd dangosfwrdd CloudWatch hefyd ynghyd â chyfres o larymau i ddarparu galluoedd rhybuddio gweithredol. Cynhaliwyd manylion dilysu allweddol ar gyfer y gwasanaethau gwe hefyd yn y Rheolwr Cyfrinachau.

Ar ôl cwblhau'r gwaith adeiladu profwyd yr ateb ac yna ymfudodd ar draws i amgylchedd UAT lle perfformiodd So Energy eu profion eu hunain o'r datrysiad. Ar ôl cwblhau UAT yna rhoddwyd yr ateb yn fyw.

Y canlyniad

Mae'r datrysiad wedi bod yn fyw ers mis Ebrill 2023 ac mae'n caniatáu i gwsmeriaid gyflwyno eu darlleniadau mesurydd heb unrhyw gymorth gan asiant gwasanaeth cwsmeriaid. Mae'r ateb wedi arwain at ostyngiad mewn galwadau ar adegau prysur, ac mae wedi gwella'r cynnig gwasanaeth cyffredinol a ddarperir i gwsmeriaid terfynol. Mae'r gwasanaeth IVR awtomataidd (yn seiliedig ar awgrymiadau DTMF a galwadau Lambda) yn boblogaidd gan gwsmeriaid terfynol sy'n caniatáu iddynt hunan-wasanaethu ar adeg sy'n gyfleus iddynt.

Astudiaeth achos nesaf

Darllenwch sut rydym wedi darparu atebion tebyg

Astudiaeth achos nesaf

Darllenwch sut rydym wedi darparu atebion tebyg

Astudiaeth achos nesaf

Teitl yr Astudiaeth Achos

Improving Call Wrap Up with Agentic AI

Darllen Mwy

Helping Northern Trains reduce wait times and improve passenger experience with intelligent, always-on digital support

Darllen Mwy

Automatic Complaint Summarisation and Triage with Agentforce

Darllen Mwy

A new cloud-based solution to replace their aging telephony platform

Darllen Mwy

Modernising the customer experience in social housing

Darllen Mwy

Customer portal for self-serve rent management

Darllen Mwy