Case study:

Gadewch i'r data wneud y cais

Prynir gwlân mewn arwerthiannau aml-ddiwrnod gydag amrywiadau mewn prisiau. Roedd y cymhlethdod hwn yn siŵr o gynhyrchu patrymau, ond sut y gallwn fanteisio arnynt?

Case study:

Gadewch i'r data wneud y cais

Prynir gwlân mewn arwerthiannau aml-ddiwrnod gydag amrywiadau mewn prisiau. Roedd y cymhlethdod hwn yn siŵr o gynhyrchu patrymau, ond sut y gallwn fanteisio arnynt?

Yr her

Mae Standard Wool yn grŵp gwerth miliynau o bunnoedd o gwmnïau sydd, gyda'i gilydd, yn un o brif fusnesau masnachu gwlân y byd, gyda chwsmeriaid mewn mwy na 30 o wledydd.

Roedd Standard Wool am ddeall yr adeg orau o'r flwyddyn, y diwrnod gorau a hyd yn oed yr amser gorau yn ystod y dydd i brynu eu gwlân. Roedd hyn yn golygu y gallent barhau i fod yn gystadleuol a chynnig prisiau is i'w cwsmeriaid.

Ein tasg gyntaf oedd casglu nifer o bwyntiau data o dros 90 o daenlenni a ffynonellau eraill. Roedd angen i ni ychwanegu nid yn unig yr amser prynu, ond hefyd costau trafnidiaeth a ffactorau prosesu i sicrhau bod y model yn gadarn.

Yr ateb

Roedd SAS yn dechnoleg ddelfrydol ar gyfer dadansoddi llawer iawn o ddata hanesyddol i nodi tueddiadau. Mae'n galluogi ein dadansoddwyr i ddod o hyd i atebion cyflym i gwestiynau hirsefydlog.

Y canlyniad

Mae Standard Wool bellach yn gwneud penderfyniadau hyderus gan ddefnyddio data dibynadwy. Erbyn hyn mae gan y prynwyr ddangosfyrddau gweledol, sy'n caniatáu penderfyniadau prynu hyderus. Ychwanegir data ar ôl i bob arwerthiant gadw'r dangosfyrddau'n berthnasol yn barhaus a'u bod yn gyflym.

Astudiaeth achos nesaf

Darllenwch sut rydym wedi darparu atebion tebyg

Intelligent call routing with Service Cloud Voice (SCV)

Darllen Mwy

Canolfan Gyswllt Deallus Aml-Iaith gyda Gwasanaeth Cloud Voice (SCV) Dewch â'ch Amazon Eich Hun (BYOA)

Darllen Mwy

Predictive analysis and data visualisation

Darllen Mwy

Gwlân Safonol – Gwasanaeth Bwrdd Gwaith Pell

Darllen Mwy

Automated meter reads with Amazon Connect

Darllen Mwy

Improved customer experience with Amazon Connect

Darllen Mwy

Llwybr galwadau deallus gydag Amazon Connect ac Amazon Lex

Darllen Mwy

Astudiaeth achos nesaf

Darllenwch sut rydym wedi darparu atebion tebyg

Intelligent call routing with Service Cloud Voice (SCV)

Darllen Mwy

Canolfan Gyswllt Deallus Aml-Iaith gyda Gwasanaeth Cloud Voice (SCV) Dewch â'ch Amazon Eich Hun (BYOA)

Darllen Mwy

Predictive analysis and data visualisation

Darllen Mwy

Gwlân Safonol – Gwasanaeth Bwrdd Gwaith Pell

Darllen Mwy

Automated meter reads with Amazon Connect

Darllen Mwy

Improved customer experience with Amazon Connect

Darllen Mwy

Llwybr galwadau deallus gydag Amazon Connect ac Amazon Lex

Darllen Mwy

Astudiaeth achos nesaf

Teitl yr Astudiaeth Achos

Improving Call Wrap Up with Agentic AI

Darllen Mwy

Helping Northern Trains reduce wait times and improve passenger experience with intelligent, always-on digital support

Darllen Mwy

Automatic Complaint Summarisation and Triage with Agentforce

Darllen Mwy

A new cloud-based solution to replace their aging telephony platform

Darllen Mwy

Modernising the customer experience in social housing

Darllen Mwy

Customer portal for self-serve rent management

Darllen Mwy