Chatbots, adnabod yr wyneb a cheir hunan-yrru: Mae deallusrwydd artiffisial yma
Rydyn ni i gyd yn gwybod beth yw Deallusrwydd Artiffisial (AI) ond mae llawer ohonom yn gwbl anymwybodol o ba mor real yw'r dechnoleg heddiw.
Chatbots, adnabod yr wyneb a cheir hunan-yrru: Mae deallusrwydd artiffisial yma
Rydyn ni i gyd yn gwybod beth yw Deallusrwydd Artiffisial (AI) ond mae llawer ohonom yn gwbl anymwybodol o ba mor real yw'r dechnoleg heddiw.

Gwyddom i gyd beth yw Gwybodaeth Artiffisial (AI) ond nid yw llawer ohonom yn ymwybodol o ba mor real yw'r dechnoleg heddiw.
Arddangos yr hyn y gall ac y bydd AI yn ei gyflawni oedd canolbwynt llawer o'r prif siaradwyr yn digwyddiad Microsoft's Future Decoded yn Llundain fis diwethaf. Yn y blog hwn byddaf yn rhannu mewnwelediad un o'r siaradwyr yn yr erthygl hon, Joseph Sirosh, Is-lywydd Corfforaethol, Grŵp Data microsoft.
Roedd Sirosh am chwalu'r gwahanol fathau o ddylunio ac ymddygiad ceisiadau a all gynnwys gwybodaeth ynddynt. Drwy symud dadansoddiad data a gwybodaeth o'r cais i'r gronfa ddata – fel yn achos Db Gwybodaeth – mae'n bosibl cyflawni'r ffordd hynod o gyflym o drin a chyfrifiadau yn seiliedig ar ddata amser real.
Cyflwynodd Sirosh ni i Weinydd SQL Microsoft 2016: cronfa ddata ddeallus gyda swyddogaethau R wedi'u cynnwys yn ei chraidd.
Dylai darllenwyr sy'n chwilio am yr hyn sydd wedi'i ychwanegu at Weinydd SQL 2016 ddechrauyma , tra dylai darllenwyr sy'n awyddus i gael eu dwylo'n fudr gyda gwasanaethau R ar gyfer Gweinydd SQL 2016 gyfeirio eu hunain yma. Mae Sirosh hefyd wedi ysgrifennu eLyfr manwl iawn (a di-dâl) ar sut i ddatblygu ceisiadau deallus gan ddefnyddio Gweinydd SQL sydd i'w weld yma.
Yna symudodd Sirosh i'r Llyn Deallus a'n cyflwyno i AAAu Gwybyddol Microsoft a sut y gellir ychwanegu ymarferoldeb deallus at geisiadau sy'n bodoli eisoes gyda dim ond ychydig o linellau cod.
Arddangosiad pwerus iawn a ddangoswyd oedd sut y gellid bwydo ap – mewn amser real – fideo YouTube a byddai'r API Wyneb yn adnabod wyneb, yn cofnodi ei briodoleddau rhyw, oedran ac emosiwn ac yna'n ceisio adnabod yr wyneb gan ddefnyddio cronfa ddata leol o ddelweddau fel cyfeiriad.
The most interesting part of the demonstration was that the entire functionality could be added in a few lines of code thanks to the API. Uber is currently using the functionality as a security measure to check a driver’s identity before starting a shift to ensure the safety of both the driver and passenger.
The final focus of Sirosh’s talk was Deep Intelligence: applications and machines that have intelligence built into their core. Joseph spoke of self-driving and automated cars that could recognise hazards and surroundings and react just as skillfully, or more skilfully, than a human can. Modern cars are increasingly becoming aware of their surroundings and can even distinguish between different hazards such as humans, animals or inanimate objects like a parked car or kerb and act accordingly.
Aeth Tore Lie o eSmart Systems yn Norwy â'r syniad hwn gam ymhellach. Daeth i'r llwyfan i arddangos eu prosiect sychder a sut mae AGA Gwybyddol Microsoft a seilwaith gwe Azure wedi'u cyfuno â sychder i wneud arolygiadau o seilwaith llinell bŵer yng nghefn gwlad Norwy yn llawer mwy diogel.
Gall y sychder hedfan dros linellau pŵer, gan gymryd cannoedd o ddelweddau o seilwaith ac offer arall a all wedyn, gan ddefnyddio data hanesyddol a data ffug, gronni'r delweddau a'u prosesu'n eithriadol o gyflym i ddadansoddi a yw cyfarpar yn ddiffygiol neu a oes angen adolygu'r ddelwedd gan bobl. Mae'r model a ddefnyddir gan y sychder yn dysgu'n gyson wrth i ddelweddau newydd gael eu hychwanegu a diolch i ddylunio deallus mae'r feddalwedd yn gwella ei gallu i adnabod a dadansoddi offer yn barhaus.
Mae'n anodd gwneud cyfiawnder â'r prosiectau hyn mewn cyn lleied o eiriau, ac er bod y technolegau a'r cysyniadau hyn yn ymddangos yn eithaf canolbwyntio ar ychwanegu at geisiadau busnes, roedd llawer mwy i brif eiriau'r Dyfodol wedi'u Datgodio ac fe'ch anogaf i ymchwilio i'r dolenni isod i gael gwybod mwy am ba mor amrywiol oedd y trafodaethau. Bydd deallusrwydd artiffisial, dysgu peirianyddol a realiti estynedig yn ffocws pwysig i Microsoft ac mae'n gyffrous meddwl am yr hyn y gall cymuned y datblygwr ei adeiladu gyda'r cyfan.
Project Malmo – How can Minecraft help with Machine Learning?
Using micro vibrations to predict behaviour
Messenger bots, Siri, Alexa and the rest. How chat bots are evolving
Microsoft HoloLens – Augmenting Reality. Science fiction in the real world
News & Insights






