Nous savons tous ce qu'est l'intelligence artificielle (IA), mais beaucoup d'entre nous ignorent totalement à quel point cette technologie est réelle aujourd'hui.

La présentation de ce que l'IA peut et va réaliser a été le point de mire de nombreux orateurs principaux lors de l'événement Future Decoded de Microsoft à Londres le mois dernier. Dans ce blog, je partagerai les points de vue de l'un des orateurs de cet article, Joseph Sirosh, vice-président du groupe de données de Microsoft.

Sirosh a voulu décomposer les différents types de conception et de comportement des applications qui peuvent intégrer l'intelligence. En faisant passer l'analyse des données et l'intelligence de l'application à la base de données - comme dans le cas de Intelligence DB - il est possible d'effectuer des manipulations et des calculs incroyablement rapides basés sur des données en temps réel.

Sirosh nous a présenté Microsoft SQL Server 2016 : une base de données intelligente avec la fonctionnalité R intégrée dans son noyau.

Les lecteurs à la recherche de ce qui a été ajouté à SQL Server 2016 devraient commencer ici, tandis que les lecteurs cherchant à se salir les mains avec les services R pour SQL Server 2016 devraient se diriger ici. Sirosh a également écrit un livre électronique très approfondi (et gratuit) sur la façon de développer des applications intelligentes en utilisant SQL Server, que l'on peut trouver ici.

Sirosh est ensuite passé au lac intelligent et nous a présenté les API cognitives de Microsoft et la façon dont les fonctionnalités intelligentes peuvent être ajoutées aux applications existantes avec seulement quelques lignes de code.

Une démonstration très puissante a été faite : comment une application - en temps réel - peut être alimentée par une vidéo YouTube et l'API "Visage " reconnaît un visage, enregistre ses attributs de sexe, d'âge et d'émotion puis tente d'identifier le visage en utilisant une base de données locale d'images comme référence.

The most interesting part of the demonstration was that the entire functionality could be added in a few lines of code thanks to the API. Uber is currently using the functionality as a security measure to check a driver’s identity  before starting a shift to ensure the safety of both the driver and passenger.
The final focus of Sirosh’s talk was Deep Intelligence: applications and machines that have intelligence built into their core. Joseph spoke of self-driving and automated cars that could recognise hazards and surroundings and react just as skillfully, or more skilfully, than a human can. Modern cars are increasingly becoming aware of their surroundings and can even distinguish between different hazards such as humans, animals or inanimate objects like a parked car or kerb and act accordingly.

Tore Lie, de eSmart Systems en Norvège, a poussé cette idée un peu plus loin. Il est venu sur scène pour présenter leur projet de drones et la façon dont les API cognitives de Microsoft et l'infrastructure du web Azure ont été combinées avec les drones pour rendre les inspections de l'infrastructure des lignes électriques dans la Norvège rurale beaucoup plus sûres.

Les drones peuvent survoler les lignes électriques, prenant des centaines d'images des infrastructures et autres équipements qui peuvent ensuite, en utilisant à la fois des données historiques et des données simulées, accumuler les images et les traiter incroyablement rapidement pour fournir une analyse permettant de déterminer si l'équipement est défectueux ou si l'image nécessite un examen humain. Le modèle utilisé par les drones apprend constamment au fur et à mesure que de nouvelles images sont ajoutées et, grâce à une conception intelligente, le logiciel améliore sa capacité à reconnaître et à analyser les équipements en permanence.

Il est difficile de rendre justice à ces projets en si peu de mots, et bien que ces technologies et concepts semblent assez axés sur l'augmentation des applications commerciales, les discours d'ouverture de Future Decoded étaient bien plus nombreux et je vous encourage à explorer les liens ci-dessous pour en savoir plus sur la diversité des interventions. L'intelligence artificielle, l'apprentissage machine et la réalité augmentée vont être des thèmes majeurs pour Microsoft et il est passionnant de réfléchir à ce que la communauté des développeurs peut construire avec tout cela.

Project Malmo – How can Minecraft help with Machine Learning?
Using micro vibrations to predict behaviour

Messenger bots, Siri, Alexa and the rest. How chat bots are evolving
Microsoft HoloLens – Augmenting Reality. Science fiction in the real world