Businesses don’t need more data.

Les dirigeants peuvent penser qu'ils le font - s'ils ont du mal à obtenir les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions en toute confiance, ou à définir l'impact de leurs actions passées sur les résultats de l'entreprise.

Avec les données provenant de magasins, de téléphones, de voitures, de sites web, d'appareils IdO, de médias sociaux, de systèmes de traitement des commandes, de systèmes de facturation, etc. qui arrivent dans les entreprises, l

• volume
• vélocité
• variété
• variabilité

de données entrant dans votre entreprise n'a jamais été aussi importante.

Cela signifie que les entreprises qui le peuvent bénéficieront d'un avantage concurrentiel :

• accéder aux données de l'ensemble de leur entreprise et les indexer (stocker) à grande vitesse et, idéalement, en temps quasi réel
• combiner et rassembler les données provenant de différents systèmes - souvent "détenus" par différents silos ministériels - pour donner une image claire de "ce qui se passe".
• interroger les données pour avoir un aperçu des questions commerciales urgentes ou stratégiques

Nous pensons que les entreprises ont besoin de personnes capables de transformer les données en histoires que tout le monde peut comprendre.

Un récit de données transforme des flux massifs de données machine tels que les transactions en magasin, le comportement en ligne, les niveaux d'activité des centres d'appel, les niveaux de stock centraux et régionaux, les messages des médias sociaux, etc. en un seul message puissant qui indique à l'organisation comment agir.

Les nouvelles technologies prennent des données non structurées et non lavées comme celles-ci, d'un système de traitement des commandes :

ORDRE, 2016-05-21T14:04:12.484,10098213, 569281734, 67.17.10.12,43CD1A7B8322, SA-2100

et ce, à partir d'un journal de bord :

May 21 14:04:12.996 wl-01.acme.com Order 56928173 failed for customer 10098213. Exception follows:weblogic.jdbc.extensdions.ConnectionDeadSQLException:weblogic.common.resourcepool.ResourceDeadException: Could not create pool connection. The DBMS driver exception was:[BEA] {Oracle JDBC Driver] Error establishing socket to host and port: ACMEDB-01:1521. Reason: Connection refused

along with this, from a call centre IVR:

05/21 16:33:11.238 [CONNEVENT] Ext 1207130 (0192033): Event 20111, CTI Num: ServID: Type 0:19:9, App 0, ANI T7998#1, DNIS 5555685981, SerID 40489a07-7f6e-4251-801a-13ae51a6d092, Trunk T451.16

05/21 16:33:11.242 {SCREENPOPEVENT] SerID 40489a07-7f6e-4251-801a-13ae51a6d092 CUSTID 10098213

05/21 16:37:49.732 [DISCEVENT] SerID 40489a07-7f6e-4251-801a-13ae51a6d092

and this, from Twitter:

{actor:{diplayName: “Go Boys!!”,followersCount: 1366, friendsCount:789,link: http://dallascowboys.com/location:{displayName:”Dallas, TX,objectType:”place”}, objectType: “person”,preferredUsername:B0ysF@n80”,statusesCount:6072},body:”Just bought this POS device from @ACME. Doesn’t work! Called, gave up on waiting for them to answer! RT if you hate @ACME!!”,objectType:”activity”,postedTime:2016-05-21T16:39:40.647-0600”}

pour en faire un récit du voyage de votre client afin que vous puissiez identifier les points douloureux et prendre des mesures rapides.

Il transforme les réunions de l'équipe de direction :

• Pourquoi n'avons-nous pas atteint les objectifs de vente au dernier trimestre ?

à :

• Combien de clients n'étaient pas satisfaits hier, par quel canal et qu'avons-nous fait à ce sujet ?
• Quelle a été l'évolution de nos pertes de recettes la semaine dernière et la disponibilité des stocks régionaux, la longueur de la file d'attente dans les magasins ou la vitesse de chargement des pages web est-elle plus responsable ?
• Quelle proportion de l'augmentation de nos ventes est due à chacun des éléments suivants : l'efficacité de nos annonces en ligne, les promotions de prix que nous avons proposées, les délais de réponse de notre centre d'appel ou le niveau de nos stocks ?

La nécessité de faire tout cela au prix le plus rentable possible est primordiale ; tandis que les coûts de licence, de matériel, de serveur, de stockage et de main-d'œuvre doivent tous être optimisés.

Splunk est la technologie que notre équipe de données a choisie pour la rapidité et la valeur de l'analyse des données opérationnelles.

En prenant les données de tous les systèmes que vous utilisez pour donner des vues partielles du comportement des clients et des opérations, souvent après de nombreuses heures d'intervention manuelle, elle donne des réponses plus rapidement, à un coût moindre, que toute technologie comparative que nous avons vue.

Il utilise les données de tous les systèmes que vous utilisez actuellement pour obtenir une vue partielle du comportement de vos clients et de vos opérations (souvent après de nombreuses heures d'intervention manuelle), pour vous donner un ensemble de réponses plus complet, beaucoup plus rapidement et à un coût moindre que toute technologie comparative que nous avons vue.

Nous l'utilisons avec les détaillants, les grossistes et les entreprises similaires pour accéder aux données, les indexer et les interroger. Notre travail consiste à "trouver l'aiguille dans la botte de foin" et à modifier la qualité et l'opportunité des conversations au sein d'une entreprise.

Splunk est une technologie à valeur ajoutée rapide, offrant un retour sur investissement en quelques semaines ou mois et souvent, selon notre expérience, pendant la période de validation.

L'Analytics-as-a-Service de notre équipe de données offre aux entreprises à la recherche de transformations très rapides la possibilité d'acquérir des "capacités de narration" en quelques semaines. Ainsi, les réunions de gestion qui ont été une bataille de mesures contradictoires, partent d'histoires claires et convaincantes qui parlent à l'entreprise, et avancent rapidement vers une action décisive.

Vous pouvez en savoir plus sur notre travail avec un détaillant mondial, qui utilise Splunk pour réduire le gaspillage de produits frais et augmenter la disponibilité en rayon ici.