Perspectives | 27.10.16

Les grandes données ne sont pas réservées aux grandes entreprises

Dans : Insights,

"L'hiver arrive. Vous devez rattraper votre retard."

Le Dr Despotakis, lors d'une conférence donnée dans le cadre de la Big Data Week de Leeds cette semaine, a lancé un avertissement sévère aux PME qui n'ont pas encore adopté les outils Big Data dans leur approche de la planification et des opérations.

Prenant l'exemple du secteur de la vente au détail, le Dr Despotakis a analysé comment des entreprises de différentes tailles abordent généralement la saisie, le stockage, l'interrogation et l'application des données. Il a commencé par la déclaration non controversée selon laquelle

"Les grands supermarchés ont beaucoup de données et beaucoup d'outils pour exploiter la valeur de ces données alors que les petites chaînes de magasins ont moins de données et moins d'outils".

Mais avons-nous tort de penser que notre magasin familial du coin local manque de données ? Le Dr Despotakis a fait valoir que ces entreprises disposent bien de données, mais qu'elles ne les exploitent généralement pas, ne combinent pas des données provenant de différentes sources, ne les stockent pas de manière structurée permettant l'interrogation et que, trop souvent, la gestion se fait "à l'instinct".

Les entreprises de toutes tailles possèdent donc des données. Ce qui différencie les baleines des vairons, c'est la qualité de l'analyse. Et c'est cet écart, l'incapacité des petites entreprises à exploiter la valeur de leurs données, qui va progressivement affaiblir leur pouvoir concurrentiel par rapport aux grands.

Les petites entreprises - pas seulement l'épicerie du coin, mais aussi la PME type de moins de 200 employés - sont sans aucun doute confrontées à des difficultés : il est peu probable qu'elles possèdent en interne les compétences mathématiques et statistiques nécessaires à l'analyse des données ; elles peuvent s'être développées sur la base de "connaissances tacites" (souvent décrites en interne comme "intuition" ou "intuition"), qu'il est encore impossible de combiner avec d'autres sources de données de manière scientifique ; elles n'ont certainement pas les budgets ou les ressources de leurs concurrents plus importants. Le plus révélateur est que les avantages des "Big Data" : une compréhension complète d'un problème particulier tel que la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou le parcours du client, proviennent de la combinaison et de la corrélation de grands volumes de données, qu'une petite entreprise ne possède tout simplement pas.

Les petites entreprises - pas seulement le magasin du coin, mais votre PME typique de moins de 200 employés - sont sans aucun doute confrontées à des difficultés. Il est peu probable qu'elles possèdent en interne les compétences mathématiques et statistiques nécessaires à l'analyse des données et elles peuvent s'être développées sur la base de "connaissances tacites" (souvent décrites en interne comme "intuition" ou "intuition") qui sont impossibles à combiner avec d'autres sources de données de manière scientifique. Elles n'ont certainement pas les budgets ou les ressources de leurs concurrents plus importants et, ce qui est le plus révélateur, les avantages des Big Data - une compréhension complète d'un problème particulier tel que la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou le parcours du client - proviennent de la combinaison et de la corrélation de grands volumes de données, qu'une petite entreprise ne possède tout simplement pas.

Il peut donc sembler inévitable que les PME soient exclues de la partie Big Data. Il peut même sembler judicieux de leur part d'éviter de se débattre avec des outils et des méthodologies conçus pour des entreprises beaucoup plus grandes. Mais c'est jusqu'à ce que nous appréciions la démocratisation qui a été apportée par - ironiquement - les stratégies de prix de volume de certaines des plus grandes sociétés de logiciels du monde. Les fournisseurs de plates-formes et d'applications tels que AWS, SAS et Splunk ont fourni des structures et des outils qui offrent une plus grande capacité de calcul et une plus grande évolutivité à un point d'entrée beaucoup, beaucoup plus bas que ce que le marché a connu par le passé. Le Dr Despotakis a d'ailleurs fait valoir que la facilité d'utilisation de ces applications permet essentiellement aux PME d'acquérir bon nombre des compétences d'un spécialiste des données, simplement par le biais d'un abonnement à un logiciel.

Alors que la discussion s'ouvrait aux questions de l'auditoire, des chefs d'entreprise et des analystes de données de toute la région de Leeds se sont demandé pourquoi les PME n'avaient pas su tirer parti de l'utilité et des offres qui leur étaient proposées, et ce qui pouvait être fait pour accroître l'adoption de l'analyse des données de grande taille.

Certains participants ont plaidé pour que les associations professionnelles agissent comme des entrepôts de données, permettant à leurs membres de partager leurs données, d'accéder aux données d'entreprises similaires, et ainsi de constituer les grands volumes de données nécessaires à une véritable connaissance pratique. D'autres ont souligné la valeur des données accessibles au public, par l'intermédiaire d'organisations telles que l'Open Data Institute.

Tous ont convenu que le point clé du Dr Despotakis - que les petites entreprises ont plus à gagner de l'analyse des données que les grandes entreprises - avait été fait. Les gains en points de pourcentage pour ces entreprises sont généralement plus importants, simplement parce que si peu d'analyses ont été faites auparavant, et qu'il y a eu si peu d'application de l'analyse à la stratégie commerciale et à la pratique opérationnelle.

Le Dr Despotakis a conclu en déclarant que les PME doivent être plus prédictives, et que la capacité à le faire repose sur l'analyse des données.

"Etre réactif est un luxe, si vous voulez survivre."

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