Mewnwelediadau |  19.01.22

Darparu profiad galwr deinamig a phersonol gydag Amazon Connect ac Amazon Personalize 

Yn: Cipolygon,

Yr Her 

Yn hanesyddol, mae atebion canolfannau cyswllt a ddefnyddir gan gwsmeriaid manwerthu yn dibynnu'n drwm ar opsiynau dewislen IVR hierarchaidd sy'n anodd eu llywio ac yn cymryd llawer o amser i'w defnyddio. Gydag arloesedd technolegol diweddar yn defnyddio technolegau fel Lex, Polly, S3, Kinesis, Gellir creu llifau personoli a lambda deinamig, naturiol a phersonol i gyfeirio galwadau'n ddeallus at gysylltiadau allweddol. 

Yr Ateb 

Mae'r enghraifft isod yn dangos galwad i mewn yn cael ei derbyn. Mae'r galwr yn cael ei gyfarch ar unwaith yn ôl enw (wedi'i bersonoli). Mae'r profiad yn ddeinamig gan ein bod yn deall eu bod wedi prynu'n ddiweddar (drwy dip data) ac yn cyflwyno neges sy'n cyfateb i amser eu pryniant diwethaf. 

Yna gallwn gyflwyno camau nesaf priodol yn ddeinamig yn seiliedig ar y rheswm mwyaf tebygol dros alw. Mae'r profiad cyfan hwn yn naturiol, heb unrhyw fwydlenni wedi'u llwybro ivR i lywio. Gydag Amazon Connect a'r platfform AWS gallwch chi dipio i mewn i systemau wrth gefn yn hawdd drwy alwadau Lambda i ychwanegu gwybodaeth cwsmeriaid go iawn at yr IVR i bersonoli profiad y cwsmer. Yn y senario hwn, defnyddir rhif ffôn y galwr i chwilio a dod o hyd i'r wybodaeth ddiweddaraf am archebion cwsmeriaid. 

Mae rhyngwyneb sgyrsiol Lex yn defnyddio'r un dechnoleg ddysgu ddofn ag Amazon Alexa a thrwy Polly gall greu bywyd fel araith wedi'i syntheseiddio mewn dros 30 o ieithoedd gwahanol a thros 60 o leisiau. 

Mae'r trawsgrifiad gwirioneddol hefyd ar gael i'r asiant a'u carfanau fel bod asiantau eraill yn cael y wybodaeth ddiweddaraf am weithgareddau blaenorol a gynhaliwyd. Drwy'r Nodwedd Crynodeb Galwad Lens Cyswllt newydd gellir creu golwg gryno o'r alwad yn awtomatig sy'n gwella effeithlonrwydd yr asiant ac yn lleihau'r AHT cyffredinol. 

Darganfod Mwy 

Mae Amazon Connect yn ateb canolfan gyswllt deallus omni-sianel gwych sy'n gallu gostwng cyfanswm eich perchnogaeth yn sylweddol a darparu profiad gwych i gwsmeriaid. 

Gellir defnyddio gwasanaeth Amazon Personalize i ddarparu ystod eang o wasanaethau personol gan gynnwys argymhellion cynnyrch a marchnata uniongyrchol wedi'i addasu. Mae'r bibell ML gyfan yn cael ei rheoli'n llawn a gellir cael gafael ar ganlyniadau argymhelliad yn hawdd drwy API cyhoeddedig. 

Mae sawl enghraifft o ble rydym wedi gweithredu'r teleffoni deallus hwn ar gyfer cwsmeriaid manwerthu eraill yn yr adran astudiaethau achos isod. 

Os oes gennych ddiddordeb mewn dysgu mwy am sut y gallwn ddarparu llif galwadau personol gan ddefnyddio Amazon Connect ac Amazon Personalize beth am roi galwad i ni ar 0113 8000 200 neu anfon e-bost atom yn info@alscient.com a byddwn yn hapus i drefnu arddangosiad o'r galluoedd cynhyrchion. 

Astudiaethau Achos

Gweld sut rydym wedi defnyddio'r technolegau gorau sydd ar gael i helpu ein cwsmeriaid i lwyddo.

Cymorth TGCh Sylfaenol

Technoleg Gwybodaeth (Cymorth Llinell Gyntaf IT)

Gwneuthurwr Blaenllaw Nwyddau Defnyddwyr

Gwasanaeth (Cymorth Cynnyrch)

Gwlân Safonol – Gwasanaeth Bwrdd Gwaith Pell

Symud i'r cwmwl gyda datrysiad seilwaith diogel.

Llais 21

Llais 21 – Astudiaeth Achos Prosiect

Gwybodaeth Fusnes ar gyfer Gwasanaethau Iechyd

Darparu adroddiadau diogel i gynulleidfaoedd cyhoeddus a phreifat

Gadewch i'r data wneud y cais

Prynir gwlân mewn arwerthiannau aml-ddiwrnod gydag amrywiadau mewn prisiau. Roedd y cymhlethdod hwn yn siŵr o gynhyrchu patrymau, ond sut y gallwn fanteisio arnynt?

Ni chanfuwyd Unrhyw Astudiaethau Achos ar gyfer hidlyddion cyfredol

Oes gennych chi brosiect yr hoffech chi siarad â ni amdano?

0113 8000 200 neu info@alscient.com